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Last Updated on 21 avril 2022 by Vincent Billot

Cas d’étude – Expertise/Conseil pour le développement de modèles prédictifs pour comprimés pharmaceutiques

Secteur : Ingrédients

Type de client : Grand compte

Service interlocuteur : Data science – R&D

Le Client souhaite développer des modèles prédictifs des propriétés de comprimés pharmaceutiques. Suite à des démarches préliminaires de data-science peu concluantes, il sollicite RHEONIS pour une analyse scientifique critique,  un avis neutre sur la faisabilité du projet et des recommandations opérationnelles sur les voies de R&D d’intérêt.

Expertise transverse

RHEONIS a mis au service du Client son expertise en science industrielle des procédés, son savoir-faire en recherche bibliographique, ses techniques d’analyse de données et son expertise en stratégie de R&D.

Dans le cadre de l’expertise, les actions suivantes ont été menées :

  1. Analyse du besoin client et échange sur un cahier
  2. Analyse sous l’angle phénoménologique du procédé de compression de comprimés pharmaceutiques et étude bibliographique des modèles existants, facteurs d’influence et corrélations
  3. Analyse des données Clients disponibles par techniques statistiques selon modèles et phénomènes identifiés
  4. Brainstorming des voies
  5. Mise en forme d’un rapport de synthèse incluant avis sur la faisabilité du projet client et recommandations sur les approches de R&D pour les étapes ultérieures
  6. Réunion de restitution et discussion autour de pistes de collaboration ultérieure

La science industrielle des procédés industriels

La présente expertise a permis d’apporter au Client un regard critique et neutre sur la faisabilité d’un projet ambitieux et d’en identifier clairement les zones d’incertitudes et les risques.

L’approche hybride combinant étude bibliographique, analyse de données, phénoménologie et expertise des comportements de poudres a permis d’élaborer une approche de R&D adaptée pour lever progressivement les verrous et mener avec lucidité le projet vers le succès.

La Science Industrielle au service de la Data-Science

L’expertise scientifique des phénomènes physiques liés aux procédés industriels

La capacité d’identifier dans la littérature scientifique les modèles et paramètres d’intérêt

Une démarche d’analyse de données guidée par la compréhension des phénomènes

L’expérience des démarches de R&D pour construire une stratégie optimale

Vous avez des questions ou souhaitez aborder avec nous vos projets de data-science pour vos procédés industriels de transformation de matières ? N’hésitez pas à nous contacter.