Cas d’étude – Etude R&D en exploitation de données industrielles liées à un procédé de fabrication de comprimés

L’approche de phénoménologie industrielle et l’exploitation de données

Dans cette étude, RHEONIS a mobilisé sa méthodologie de phénoménologie industrielle, son expertise scientifique des procédés industriels et ses techniques de traitement de données.

Les étapes de l’étude ont été les suivantes :

1. Analyse préliminaire du procédé Client sous l’angle de la phénoménologie industrielle et étude bibliographique des modélisations d’intérêt potentiel et analyse critique de leur degré de validité
2. Mise au propre d’un premier de jeu de données en collaboration avec le Client et analyse de tendances
3. Recommandations opérationnelles, notamment au regard d’un plan d’expérience d’essais industriels complémentaires pour enrichir le jeu de données
4. Analyse systématique du nouveau jeu de données par les outils de l’analyse statistique (machine learning, ACP,…), identification des paramètres couplés et esquisse de modèles phénoménologiques
5. Etude instrumentale de certains paramètres dynamiques complémentaires d’intérêt potentiel
6. Conclusions et recommandations pour des étapes ultérieures

Les approches numériques issues de la modélisation mécanistique des procédés ou l’analyse statistique automatique de données présentent des limitations qu’il s’agit de contourner pour espérer digitaliser certaines approches. Dans les procédés de transformations de matière, les comportements dynamiques des substances en interaction avec le procédé sont autant de complications pour  des approches souvent linéarisées à l’excès.

Dans cette étude, RHEONIS a apporté une expertise à plusieurs niveaux pour aider son Client à clarifier certains enjeux technico-scientifiques et leurs implications pour ses démarches de digitalisation.